当L4级无人驾驶公交车平稳驶过秦淮区紫丹路，当无人配送车在溧水开发区完成10种复杂路况测试，南京智能网联汽车产业正从政策规划加速迈向实景落地。2025年以来，随着《南京市“车路云一体化”建设三年规划》的实施，3777个路口的联网改造计划与46个示范场景的建设需求，让自动驾驶测试工程师成为产业缺口最突出的岗位。珏佳猎头公司汽车人才事业部总监王莉，结合近期完成的23个猎头订单，拆解了该岗位的核心寻访逻辑。

“南京的测试场景特殊性，决定了人才需求的精准度。”王莉开门见山，南京的测试路线既包含秦淮老城区的狭窄街巷，又有仙林大学城的密集人流，还有高速衔接段的复杂工况，这与单一场景测试需求完全不同。她近期为开沃集团寻访的测试工程师张工，正是凭借“多场景适配经验”脱颖而出——其曾主导过雨天雾天等恶劣天气下的传感器抗干扰测试，这恰好匹配南京梅雨季的测试需求，入职后仅两周就优化了无人驾驶公交的雷达标定参数。

核心技术能力的“双轨要求”成为寻访第一标尺。王莉解释，当前企业既需要“懂工具”的硬实力，又需要“懂场景”的软经验。在为易咖智车寻访时，他们淘汰了多名仅掌握单一仿真工具的候选人，最终录用的李工不仅精通Prescan与Carsim双仿真平台，更有在封闭测试场设计“鬼探头”“非机动车违章切入”等风险工况的经验，这与北京最新发布的测试标准中“紧急工况验证”要求不谋而合。据统计，珏佳近期成功匹配的人才中，82%具备仿真测试与实车测试的复合能力。

合规意识与安全思维被提升至前所未有的高度。南京明确要求测试数据需符合安全管理规范，且与公安部门C-V2X体系互认。王莉分享了一个典型案例：某车企曾因测试数据未达标暂停试点，珏佳为其寻访的赵工不仅熟悉《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》，更主导过测试数据加密上报流程设计，其制定的安全预案直接通过南京车管所审核。“现在我们筛选简历时，会重点关注候选人是否有测试安全事故处理或预案制定经验，这是硬性门槛。”

跨部门协同能力成为隐形竞争力。自动驾驶测试并非孤立环节，需联动研发、数据标注与整车团队。王莉提到，为某初创企业成功寻访的陈工，关键优势在于建立过“测试问题-数据回传-模型优化”的闭环机制。在南京某智慧物流测试项目中，他将每日路测数据转化为12类标准化报告，直接对接研发端迭代，使模型优化效率提升40%。“能让测试数据真正产生价值的人才，在南京市场上溢价空间可达30%。”

面对南京本地高校人才“理论强、实操弱”的现状，珏佳正探索“校企联动”模式。他们联合东南大学设立实训计划，将开沃集团的实车测试项目引入校园，近期已有3名应届生通过该计划入职。王莉建议求职者，可重点参与南京智能网联测试示范区的公开体验项目，积累本土场景经验，“在简历中体现‘参与过秦淮区无人驾驶公交测试数据整理’，会比泛泛的技能描述更有竞争力。”

随着南京年底首条无人公交线路的开通，测试工程师的需求将进一步放量。王莉预判，未来半年内，熟悉车路云一体化技术、具备多场景测试经验且懂合规的人才，将持续处于“供不应求”状态。而这场人才争夺战的背后，正是南京从“测试试点城市”向“产业标杆城市”跨越的生动注脚。